Die richtige Frage bekommt eher die richtige Antwort als die falsche – was wie eine Binsenweisheit klingt kann bei Wissensdatenbanken echt ein Thema werden. Wir schauen uns in dem Beitrag näher an, wie man für die richtige Frage sorgen kann.
Wissensdatenbanken als Assistenten im technischen Service werden heute oft noch wenig eingesetzt, weil der Pflegeaufwand ziemlich hoch ist. Setzt man auf ein Reasoning-basiertes Konzept, reduziert sich der Aufwand für die Erstellung und Pflege des Wissens um 90% oder 95%. Allerdings können auch fehlerhafte Antworten auftreten. Wir haben mal die Vorteile und Nachteile zusammengestellt.
Der Redaktionsaufwand für Wissensdatenbanken ist im technischen Bereich oft exorbitant hoch und gerade von mittleren und kleineren Organisationen nicht leistbar. Reasoning-basierte GenAI Wissensdatenbanken werden hier immer mehr zu einer extrem attraktiven Alternative.